不懂商业就别谈数据-20140314早读课

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所属分类:数据分析

​数据只是是服务于商业的工具之一,这个道理并不难理解。但常人知其然,大神知其所以然。且听车大神为大家分解数据如何能成为更好的工具。

另外,学习完本文后,小编已开始构思《不懂商业就别谈产品》、《不懂商业就别谈设计》、《不懂商业就别谈运营》等文章……算了,大家读完今天的早读就等于把这三篇也读了。

 

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前一段日子见到一位数据发烧友,我们两个有一个一致的观点:电子商务发展速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司老板来说,想要自己永远跟着趋势走,学会数据驱动是必然的了。

庆幸的是,今年搞电子商务的人对数据分析开始重视起来了,就连夫妻店起来的淘宝卖家也开始招数据分析师,更别谈一些再大些的电子商务公司。

但是,这让我心存隐忧:现在不是缺数据,而是数据太多。据统计,在今天的互联网上,每60秒会产生10万个微薄信息、400万次search、facebook上50万次contact。我相信,今天稍大一些的电子商务公司,都会采集一些行为数据(比如点击量),但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝多数公司,甚至包括凡客这样的著名电子商务公司,都不知道怎样利用这成千上万的零散数据。

 

需要数据逻辑,更需要商业敏感

 

先讲一个有趣的故事。有一天,LinkedIn忽然发现雷曼兄弟的来访者多起来了,但是并没有深究原因,第二天雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因是什么?雷曼兄弟的人到LinkedIn来找工作了。谷歌宣布退出中国的前一个月,我在LinkedIn发现了一些平时很少见的谷歌的产品经理在线,这也是相同的道理。

试想,如果LinkedIn针对某家上市公司分析某些数据,是不是有商业价值呢?我相信,现在51job绝对不知道要采集这些数据,只盯着注册用户数量这样的简单数据。国内许多互联网公司,拿着鱼翅当萝卜。

说这个故事,只是为了告诉大家,互联网中的数据,需要用商业的眼光去分析,才有价值。

今天电子商务公司的数据分析师,有些像老板的军师,必须有从枯燥的数据中看到解开市场密码的本事。

比如,当一个具有商业意识的数据分析师发现,网站上的婴儿车的销量增加了,那么他基本可以预测奶粉的销量也会跟着上去。

再比如,和传统卖场一样,网站上的产品起到的作用并不一样,有的产品是为了赚钱,有的产品是为了促销的,有的产品是为了引流量,不同的产品在网站上摆放位置当然是不一样的。

一个商业敏感的数据分析师,懂得用什么数据驱动公司目标实现。

比如,乐酷天与淘宝竞争,重点看的不是交易量,而是流量,每天有多少新的seller进来,卖了多少东西。因为此阶段的竞争最核心的就是人气,而非实质交易量。如果新来的seller进来卖不出东西,只是老的seller的交易量在增长,即使最后交易量每天都增长,还是有问题。

再比如,一家刚踏入市场的B2C和已经占领大部分市场的B2C,他们的公司目标是不一样的,前者是看流量赚人气,流量对后者的意义没有那么大,成熟的公司重点是看交易,转化率及回头率的。

而当下的数据分析师多是学统计学出身的,一堆数据放在那里,大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批数学的人才缺乏商业意识,不知道这些数据对业务意味着什么,看不见一堆数据中谁和谁有关系,也就不知道该用什么逻辑去分析,也就无法充当老板的眼睛了。

前几天遇到一个老板,他说手下每天给他看几十个零散数据。我问,是不是数据越多越麻烦。他说我一下子就点出他的痛处了,因为请来的数据分析专家只把数据交到他面前,但是却没有把行为数据和商业数据的关系告诉他。

你说,一个公司CEO,每天看到几十个数据,什么PV、PU、UV等等等,他们有精力来解读吗?对于他们来说,只需要知道有问题吗?问题是什么?有新的发现吗?需要做什么?这就行了。

我把这个理解成为数据世界里的“仪表盘”,比如说网站流量近来弹出率怎样就可以在仪表盘里呈现。你开车,如果水温过高,仪表盘亮灯提示。同样,在电子商务的交易中,也可以用一些数据组成“仪表盘”。

所以说,数据分析师不是单纯做数学题。

 

行为数据和商业数据,互相推动

 

一个好的仪表盘,出现好的情况和坏的情况,仪表盘都会有提示。而构成“仪表盘”的,正是行为数据和商业数据之间的逻辑关系。

我自己发明了一种称谓:前端行为数据和后端商业数据。前段数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据,而后端数据更侧重商业数据,比如交易量、ROI(转化率), LTV(Life time Value)。

目前有些人关心行为数据,也有些人关心商业数据,但是没有几家网站是把行为数据和商业数据连起来看的。大家只单纯看某一端数据。国内小有名气的网站CEO,每天也只看一个结果数据:网站今天的成交量是多少,卖了多少件产品。

但是看数据看得走火入魔的人会明白,每个数据,就像散布在黑夜里的星星,它们之间彼此布满了关系网,只要轻轻按一下其中一个数据,就会驱动另外一个数据的变化。

大家都比较关心网站用户群,就以此举例子。

某一天,某网站发现自己的前端的注册量增加了不少,访问量也上去了,交易量却没有上去,不死不活。

原因是什么?这是许多网站的通病,每天有许多脑子在想这个问题。现在这个阶段,处在互联网前端的人只知道点击量等数据,很少问后端的商业数据,如谁一直在重复购买?谁影响了5%~15%核心用户群进来买东西?谁在给网站做正/负面传播?

而操作网站后端交易环节的人只知道卖东西,又很少问到前端数据,如一个客户进来网站平均停留时间了15分钟还是30分钟,这对将来重复购买的关系大吗?一个客户进了网站社区和没进社区,对产生交易量有关系吗?

找不到核心用户群的原因,很大原因是没有把行为数据与商业数据对接来看。

于是,前后端数据割裂,没有人知道其中的关系。作为网站的决策者,不知道网站的核心用户群的行为特征,也不知道怎样刺激核心用户的增加,更不知道从一个用户进来网站之后到走出去,哪些环节是需要疏通的。

当然这只是管中窥豹而已。一个平台运营商,反应用户行为的前端数据与后端的商业数据千千万万,卖家和买家也是千千万万。其中前端哪个数据对整个网站后端的交易量产生了最大影响,只要针对这个前端数据猛下药,必然会刺激后端数据的增加;反过来,后端哪个交易数据比较高,摸清楚是从哪个渠道来的,主要贡献用户是谁,网站的产品设计就要倾斜于他们,对他们好一点,如此渠道前端的“转化率”等关键数据才会提升。

如果一个网站的核心用户群每月以10%的速度在增长,不火也是怪事。

遗憾的是,今天许多电子商务公司,每天都在做“碰巧”游戏:今天推荐A家产品,明天撤下A家的产品,今天做低价促销,明天又做线下活动。这些决策的改变,没有仪表盘的指示或良好的监控,都是蒙着眼睛在碰巧。

 

作者:车品觉

作者博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5025e3880100kwn1.html

早读课校对:Dreamer

 

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目前评论:6   其中:访客  4   博主  2

    • 馒头73

      这是2010-08-11年车品觉先生写的一篇文章,说的很中肯。
      不有一点要说明一下:文章中提到凡客不知道怎样利用这成千上万的零散数据一事。虽然2010的凡客还没有数据分析系统,但据我所知,2011年凡客就已经在建立自己的BIS(Business Intelligence System),目前也在不断增强中。电商企业不会做数据分析,不会利用数据的话,有些不可思议,也无法理解呀 (^_^)

        • admin Admin

          @馒头73 哈哈,馒头大神门清啊,也许凡客就是看到了车神的文章奋起怒建BIS类

        • beck

          有没有落地方案,或者说是总结成集的经验。

            • admin Admin

              @beck 这个……真要做还是招个专家,或者找咨询公司靠谱

            • 冰哥

              ROI(转化率) :ROI 是指投入产出比 ,转化率是转化率 二者可以视为有关联,但不是一回事

              • momoko

                有考虑Mac用户的感受么